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大数据怎么样,就业职位有哪些?

  • 时间:2018-02-27 11:19
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  • 来源:网络

大数据”又称为巨量资料,指运用新的处理模式来处理海量的信息,解读信息隐含的意义。大数据在计算机IT领域发挥出了它得天独厚的优势,近年来随着互联网和信息行业的发展而兴起并日益火热。那么大数据的发展前景如何,有哪些工作岗位?下面一起来看看。

大数据发展前景

大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段,未来的大数据发展依然存在诸多挑战,但前景依然非常乐观。

据研究数据表明,目前我国大数据产业规模可达1500亿元,未来几年将进入“加速期”,到2020年将达到8000亿元的规模,实现几何级增长。

从产业细分看,大数据产业分为基础层、软件层和应用层三大块,但现在我国大数据应用层仅占10%的比例,明显是个“短板”。现在,我国众多家电、商业、旅游企业都高度重视大数据的搜集和开发应用,对于传统企业来说,大数据是传统产业向“互联网+”改造的必经之路,可是传统企业如何将业务、产品、管理等进行数据化改造,成为企业关注的焦点。

 诸多企业都意图通过内部数据的深入挖掘,进而获得更好、更明智和更有效的商业决策,然而现实是企业内部的庞大数据还处于相互割裂状态,其价值很难得到挖掘和体现。只有打破这种数据沉睡、割裂的状态,营造出大数据的生态环境,才能真正把大数据的价值体现出来。

大数据工作岗位:

1、Hadoop开发工程师

Hadoop是一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS。Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架, 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。所以说Hadoop解决了大数据如何存储的问题,因而在大数据培训机构中是必须学习的课程。 

2、数据分析师

数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门,至少能用Acess等进行数据库开发,至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建,至少掌握一门编程语言。总之,一个优秀的数据分析师,应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律,这就需要一定的数学知识,基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,有些人用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用,大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从百度迁徙到谷歌流感趋势,再到阿里云推出县域经济可视化产品,大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

大家能从事的工作岗位并不只是上面的这几个,还有很多细分岗位程程就不一一列举了。想要在工作中立于不败之地还是需要大家不断给自己充电的。

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