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大数据薪资那么高?需要掌握哪些技术?

  • 时间:2018-07-24 14:31
  • 发布:转载
  • 来源:网络

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,大数据方向的工作目前主要分为三个主要方向:


1、大数据工程师

2、数据分析师

3、大数据科学家

其他(数据挖掘等)


下面本文带大家分析一下大数据好学吗,大数据需要掌握哪些技术?


1、了解大数据理论


要学习大数据你至少应该知道什么是大数据,大数据一般运用在什么领域。对大数据有一个大概的了解,你才能清楚自己对大数据究竟是否有兴趣,如果对大数据一无所知就开始学习,有可能学着学着发现自己其实不喜欢,这样浪费了时间精力,可能还浪费了金钱。所以如果想要学习大数据,需要先对大数据有一个大概的了解。


2、计算机编程语言的学习


对于零基础的朋友,一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言,大家都知道计算机编程语言有很多,比如:R,C++,JAVA等等。


达内是学习JAVA技术,我们都知道Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。他容易学而且很好用,如果你学习过C++语言,你会觉得C++和Java很像,因为Java中许多基本语句的语法和C++一样,像常用的循环语句,控制语句等和C++几乎一样,其实Java和C++是两种完全不同的语言,Java只需理解一些基本的概念,就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。


运算符重载、多重继承等模糊的概念,C++中许多容易混淆的概念,有的被Java弃之不用了,或者以一种更清楚更容易理解的方式实现,因此Java语言相对是简单的。


在学习Java的时候,我们一般需要学习这些课程: HTML&CSS&JS,Java的基础,JDBC与数据库,JSP java web技术, jQuery与AJAX技术,SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java,学会运用Java。


3、大数据相关课程的学习


学完了编程语言之后,一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说,学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。


大数据课程,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分,Linux,Hadoop,Scala, HBase, Hive, Spark等等专业课程。


如果要完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。

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